La palabra estadística proviene del vocablo alemán statistik y este de statista, que se deriva de stato y describe a una “persona del Estado”: individuo que tiene la experiencia teórica y práctica de gobernar un Estado. La estadística, por su enorme impacto, es considerada una ciencia auxiliar de todas las demás, evitándoles no sólo la incertidumbre sino el caos generalizado en el que podrían quedar inmersas. Gracias a su recopilación y análisis de la información, permite la toma de decisiones eficiente y efectiva. Según Minguez, es “la ciencia que tiene como objetivo aplicar las leyes de la cantidad a los hechos sociales para medir su intensidad, deducir las leyes que los rigen y hacer su predicción próxima”.
Aunque en sus comienzos, la estadística sólo se limitó a recopilar información, poco a poco fue abandonando esas limitaciones hasta llegar a la actualidad, en la que ya no se concibe ninguna ciencia sin su apropiada metodología estadística. Incluso, de forma inconsciente, se utiliza al usar los buscadores, al decidir y realizar compras, al aprehender la información que nos llega diariamente por las redes sociales…
Al realizar la actividad de WIKI, buscaba describir a uno de los más importantes estadistas de la historia cuyas aportaciones (codo a codo con sus predecesores e influencias Gauss, Bayes y Pascal) siguen impactando en nuestros días.
QUETELET
Lambert Adolphe Jacques Quetelet nació el 22 de febrero de 1796 y murió el 17 de febrero de 1874, en Bélgica. Matemático, sociólogo, astrónomo y conocido como uno de los padres de la estadística moderna, aplicó su teoría de la probabilidad a los fenómenos sociológicos y también organizó el Primer Congreso Estadístico Internacional en 1853.
Trabajó para varios Gobiernos como estadístico social al recopilar y analizar información sobre la mortalidad, los censos, la delincuencia y sus distribuciones normales.
Su metodología estadística tenía mucha influencia de la astronomía, la física, la medicina, la sociología y la teología. Se enfocó en los valores normales en su teoría del hombre tipo y las variaciones de éstos; estos desvíos de la normalidad son los que aún se utilizan en el análisis de los datos médicos de la epidemiología y las ciencias sociales. La distribución de estos datos se curva formando una campana Gaussiana mostrando los datos infrecuentes en los extremos de ésta y describe a los parámetros anormales interpretados como patologías o riesgos y pueden extrapolarse a situaciones financieras, riesgos contables, análisis de mercado, entre otros. No dejó fuera la importancia de incluir el análisis de las variables tanto constantes como “accidentales”, pues sabía que gracias a esto se obtendría una estabilidad y significancia mayores en los resultados de la información obtenida.
Por supuesto, al ser el primero en sistematizar y estructurar de esta manera la observación y el análisis en el siglo 19, fue ampliamente criticado y sus ideas consideradas controversiales.
Al menos el tiempo, como siempre sucede con los pensadores creativos, le ha dado la razón.
REFERENCIAS:
· Treccani. (s.f.). [Statista]. Recuperado 20 agosto, 2018, de http://www.treccani.it/vocabolario/statista/
· Ruiz Muñoz, D. (2004). [Manual de Estadística]. Recuperado 20 agosto, 2018, de http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/drm-estad.pdf
· Biografía y Vidas. (s.f.). [Adolphe Quetelet]. Recuperado 20 agosto, 2018, de https://www.biografiasyvidas.com/biografia/q/quetelet.htm
· Sánchez Carrión, J. J. (1999). [Quetelet y la Sociología]. Recuperado 20 agosto, 2018, de https://dialnet.unirioja.es/servlet/articulo?codigo=759333
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